전체 글180 딥러닝 모델저장 및 모델 불러오기 테스트 수행하기 model.save('my_model.h5') del modelmodel = load_model('my_model.h5') y_test = model.predict(x_test)print("\n Test Accuracy: %.4f" % (model.evaluate(X_test, y_test)) #불러온 모델로 테스트 수행 2024. 7. 12. AICE Associate 6월 후기 어려웠다. 문제도 잘 기억안남.(다중분류문제) ㅇ import pandas as pd ㅇ 데이터로드 데이터셋 크기 확인 변수 = pd.read_csv('xxxx.csv') 변수.shape ㅇ 시각화 barplot ㅇ Label Encoding ㅇ PCA, cumsum함수 써서 누적기여율 구하기 pca.explained_variance_ratio_ https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/134 ㅇ 머신러닝 XGBoost, Randomforestㅇ 머신러닝 confusion matrix구하고 히트맵으로 시각화, classification_report 출력 ㅇ to_categorical 함수로 y_train, y_test 원핫인코.. 2024. 6. 27. AICE Associate 참고 링크 https://datawithu.tistory.com/34 2024. 6. 26. AICE Associate 후기 (가져옴) 가공해야할 데이터 확인하고 그 중에 타겟 변수를 확인문제 1 라이브러리 Importimport seaborn as sns문제 2 라이브러리 Importimport pandas as pd문제 3 데이터 프레임 생성 - 데이터 모델링을 위해 준비된 데이터 파일을 변수에 할당df = read_csv(or json, xml...)(/X0000.csv)문제 4 특정 컬럼에 대한 일변량 그래프 확인 - barplot문제 5 특정 컬럼에 대한 일변량 그래프 확인 - boxplot문제 6 이상치 확인 및 이상치 삭제문제 7 결측치 행 확인 및 결측치 삭제 (isnull.sum)문제 8 불필요 컬럼 삭제 (drop)문제 9 원-핫 인코딩 or 라벨 인코딩 (le = labelencoder())주어진 데.. 2024. 6. 25. 이전 1 ··· 40 41 42 43 44 45 다음