AICE Associate 6월 후기

어려웠다. 문제도 잘 기억안남.

(다중분류문제)

ㅇ import pandas as pd

ㅇ 데이터로드

데이터셋 크기 확인

변수 = pd.read_csv('xxxx.csv')

변수.shape

ㅇ 시각화 barplot

ㅇ Label Encoding

ㅇ PCA, cumsum함수 써서 누적기여율 구하기

pca.explained_variance_ratio_

ㅇ 머신러닝 XGBoost, Randomforest

ㅇ 머신러닝 confusion matrix구하고 히트맵으로 시각화, classification_report 출력

ㅇ to_categorical 함수로 y_train, y_test 원핫인코딩 후 딥러닝하기

ㅇ 딥러닝 load_model 함수를 활용해서 best_model.h5를 불러와서 테스트 데이터셋을 실행 후 Y,N 중 결과 시뮬레이션하기

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